首先，對（duì）赤鐵礦選礦（kuàng）設備球磨機（jī）製粉（fěn）係統做了整體設計，包（bāo）括係統結構設計、硬件設計、軟件實現機理等。包括了對各分係統（tǒng）之間關（guān）聯的設計。其次，著重研究三（sān）方（fāng）麵的內容，即：赤鐵礦選礦設備球（qiú）磨機料位的軟測量、通風量的優化及（jí）球磨機入（rù）口負壓與出口溫度的（de）智能控製。

1、提出了通過赤（chì）鐵礦選礦設備機理分析，即用進出口差壓、通風量、給煤量等信號結合起來（lái）表征、計算球磨機（jī）料位的方法。並且（qiě），將該方法與通過軸承振動（dòng）信號測量球磨機料（liào）位的方法結合起來，提出多種信號表征球（qiú）磨機料位的軟測量方法，並進行應用研究。

2、提出了通過神經網絡、遺傳算法等先（xiān）進算（suàn）法進行（háng）赤鐵礦製粉（fěn）係統通風量優化的方法，並進行應用研究。首先，使用（yòng）神經（jīng）網絡建（jiàn）立球磨機製粉單（dān）耗與各（gè）因素間的關係（xì）模型，其次，使用遺傳算法進行通風量優（yōu）化。

3、提出了（le）使用（yòng）均勻設計法設計赤鐵礦製粉（fěn）係統性能調整試驗的方（fāng）法。應（yīng）用這種方法可（kě）以在試驗（yàn）次數較少（shǎo）的條件下，獲得多（duō）種工況下的製粉係統運行數（shù）據（jù）。

4、對球磨機入口負壓及出口溫度的（de）單神經元（yuán）PID智（zhì）能控製進行應用研究，並（bìng）加以驗證。並在（zài）該控製方案中加入解耦及補償量環節。

同時，我（wǒ）們（men）沿存在著不足（zú）及有待（dài）於繼續研究之處，總結如下：

1、兩種測量料位方法，即（jí）軸承（chéng）振動信（xìn）號法與機理計算法的結合方式問題。可以考慮在料位的不同變（biàn）化範（fàn）圍內，即在不同的（de）工況下采（cǎi）取不同的結（jié）合方式。

2、赤鐵礦選礦設備球磨機（jī）電流也可以在一定程度（dù）上反映球磨機（jī）料位。因此，可以考慮采用球磨機電流進行球磨機料位的測（cè）量方法。

3、在應用單神經元PID智能控製方法對（duì）球磨機入口負壓及出口溫度控製時，神（shén）經元比例係（xì）數等參數的選取原則有（yǒu）待進一步研究。

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