搖床是分選細粒重礦物（wù）的主要設備。長期以來，人們都是通過（guò）進行大量的預先試（shì）驗來確定搖床的*佳（jiā）操作條件。這種方法不僅耗（hào）費大（dà）量的資金，而且對給礦性質的變化適應（yīng）性差。如能將搖床上的分選（xuǎn）過程（chéng）用計算機仿真，既可代替（tì）部（bù）分人工預先試驗，還可實（shí）現以地搖床操（cāo）作的適時（shí）控製，尋求*佳的操作參數，獲得*好搖床分選指（zhǐ）標。仿真的成功與否，完全取（qǔ）決於所建立（lì）的數學模型。目前，建立搖床數學模型的方法大體分為兩類，**類是根據搖床（chuáng）的比重級別分（fèn）配曲線來建立醋；第二類是根據搖床顆粒沿縱向的粒度及（jí）比重分（fèn）布（bù），得到礦粒（lì）向各種產品（pǐn）中的轉移概率，再根據轉移概率作出搖床的回歸數學模型。**類模型適用於給礦各比重級別分布較均勻的情（qíng）形，例如煤等。第二類模（mó）型雖然沒有比重級別分布這一限製，但每一種給礦均（jun1）需作大量的試驗來確定每種粒級每（měi）種比重的轉移概率，工作量非常大。這（zhè）兩類模型均未涉及（jí）到搖床的分選機理，模型的建立方法雖然可推廣至別的重選設備，但由於純粹是經驗式（shì）的數學模型，模型的擬合程度完全取決於各個特定參（cān）數。待定參數越多，模型的擬合程度當然越好，但試驗的工作量會成（chéng）倍增（zēng）加。

這裏我們認為（wéi），要建立擬合程度好而又節省試驗（yàn）工作量的搖床（chuáng）模型，還是應（yīng）從分析（xī）搖床的機理著手。由於搖床上顆粒（lì）的受力很多，顆粒（lì）的運（yùn）動構成一複雜的力學體係，而且顆粒（lì）的運動還受隨機因素（sù）的影響，從（cóng）這方麵著手建立（lì）合適的（de）數學模型相當困難。這裏我們在原有對顆粒運動的力學規律研究（jiū）的基礎上，將選（xuǎn）礦設備（bèi）搖（yáo）床上顆粒的分層與分離（lí）分別視為兩個隨機過程來研究，並根據所（suǒ）得到的轉移概率建（jiàn）立搖床（chuáng）的模型，*後將計（jì）算機的仿真結果與試驗結果（guǒ）進行了比較。

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